Функціонування вищої освіти в інформаційно-мережевому суспільстві: результати опитування здобувачів
Стаття присвячена аналізу впливу інформаційно-мережевих трансформацій на сферу вищої освіти України. Автор звертається до аналізу соціальних та освітніх наслідків цифровізації, дистанційного й гібридного навчання та впровадження штучного інтелекту у навчальний процес. У статті запропоновано комплексний аналіз впливу інформаційно-мережевих трансформацій на досвід і оцінки здобувачів вищої освіти, а також рекомендації щодо підвищення якості освіти в умовах цифровізації. Емпіричну базу статті становлять дані всеукраїнського опитування 2552 здобувачів вищої освіти, проведеного у 2025 р. методом онлайн-анкетування. У дослідженні використано методи описової статистики, порівняльного та інтерпретативного аналізу. Автором визначено, як цифровізація стала невід’ємною частиною освітнього процесу, зокрема скільки студентів навчаються у змішаному або дистанційному форматі, яка частка здобувачів упевнено володіє цифровими навичками та користується інструментами штучного інтелекту. Серед найпоширеніших проблем – технічні труднощі, брак живої взаємо-дії, зниження мотивації та прояви цифрової втоми. Зазначається, що студенти позитивно оцінюють потенціал технологій, але наголошують на необхідності педагогічної підтримки й розвитку цифрової культури у ЗВО. Використання штучного інтелекту сприймається переважно як корисний освітній інструмент, проте викликає питання академічної доброчесності. Проілюстровано, що ефективність цифрової трансформації залежить не лише від технологічної бази, але й від готовності викладачів і студентів до нових ролей у навчальному середовищі. Стаття містить рекомендації для університетів щодо розвитку гібридних моделей навчання, етичної інтеграції штучного інтелекту та підтримки студентської мотивації, робить внесок у розуміння того, як цифровізація змінює соціальні функції вищої освіти в умовах війни та становлення мережевого суспільства.
Information and Analytical Report on the Organisation of Educational Process in Vocational Pre-higher and Higher Education Institutions in Ukraine under Martial Law (based on the results of a quarterly online survey, II quarter, 2023). (2023). The State Service of Education Quality of Ukraine. URL: https://sqe.gov.ua/wp-content/uploads/2023/08/IAD_II_kvartal_2023.pdf [in Ukrainian]
Areshonkov, V.Yu. (2020). Digitalization of higher education: challenges and answers. Herald of the National Academy of Educational Sciences of Ukraine, 2 (2), 1-6 [in Ukrainian]
Pasichnyi, R., Serhieiev, V., Shevchenko, S., Petrukha, N., Hryvnak, B. (2024). Digital transformation of higher education as a driver of Ukraine’s integration into the European educational space. Cadernos de Educação Tecnologia e Sociedade, 17 (4), 232-245.
Gomes, A., Dias, J.G. (2024). Digital divide in the European Union: A typology of EU citizens. Social Indicators Research, 176, 149-172.
Akpen, C.N., Asaolu, S., Atobatele, S., Okagbue, H., Sampson, S. (2024). Impact of online learning on student’s performance and engagement: a systematic review. Discover Education, 3, 205.
Konstantinidou, A., Nisiforou, E.A. (2022). Assuring the quality of online learning in higher education: Adaptations in design and implementation. Australasian Journal of Educational Technology, 38 (4), 127-142.
Martin, F., Sun, T., Westine, C., Ritzhaupt, A. (2022). Examining research on the impact of distance and online learning: A second-order meta-analysis study. Educational Research Review, 36, 100438.
Marchuk, A. (2023). Quality of higher education in emergency situations: educational losses and dysfunctions of digitalization in higher education and distance learning. Socio-Economic Relations in the Digital Society, 1 (47), 80-89 [in Ukrainian]
Child, F., Frank, M., Law, J., Sarakatsannis, J. (2023). What do higher education students want from online learning? McKinsey Insights. URL: https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/what-do-higher-education-students-want-from-online-learning
Olaguer, V.R.F., Marcos, S.M.M., Solayao, R.A., Pelaez, E.R.B., Lagat, K.T. (2024). Blended learning in higher education: correlating teaching presence student engagement and satisfaction. Ho Chi Minh city open University journal of Science – Social Sciences, 16 (2), 79-97.
Williams, A. (2025). Integrating Artificial Intelligence Into Higher Education Assessment. Intersection: A Journal at the Intersection of Assessment and Learning, 6 (1), 128-154.
Sharples, M. (2022). Automated Essay Writing: An AIED Opinion. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 1119-1126.
Cotton, D.R.E., Cotton, P.A., Shipway, J.R. (2024). Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61 (2), 228-239.
Dempere, J., Modugu, K., Hesham, A., Ramasamy, L.K. (2023). The impact of ChatGPT on higher education. Frontiers in Education, 8, 1206936.
Dergaa, I., Chamari, K., Zmijewski, P., Saad, H.B. (2023). From human writing to artificial intelligence generated text: examining the prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing. Biology of Sport, 40 (2), 615-622.
Zhai, C., Wibowo, S., Li, L. (2024). The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review. Smart Learning Environments, 11 (28).
De Angelis, L., Baglivo, F., Arzilli, G., Privitera, G., Ferragina, P., Tozzi, A., Rizzo, C. (2023). ChatGPT and the rise of large language models: the new AI-driven infodemic threat in public health. Frontiers in Public Health, 11, 1166120.
Gao, C.A., Howard, F.M., Markov, N.S., Dyer, E., Ramesh, S., Luo, Y., Pearson, A.T. (2022). Comparing scientific abstracts generated by ChatGPT to original abstracts using an artificial intelligence output detector, plagiarism detector, and blinded human reviewers. bioRxiv.
Mbalaka, B. (2023). Epistemically violent biases in artificial intelligence design: the case of DALLE-E 2 and Starry AI. Digital Transformation and Society, 2 (4), 376-402.
Yang, H.H., Yin, Z., Zhu, S. (2024). Examining students’ acceptance of the large-scale HyFlex course: An empirical study. British Journal of Educational Technology, 56 (1), 42-60.
Foucault, M. (1977). Discipline and Punish: The Birth of the Prison. New York: Vintage Books.
Baudrillard, J. (1994). Simulacra and Simulation. Ann Arbor: University of Michigan Press.
Readings, B. (1996). The University in Ruins. Cambridge: Harvard University Press.
Bok, D. (2003). Universities in the Marketplace: The Commercialization of Higher Education. Princeton: Princeton University Press.
Giroux, H.A. (2014). Neoliberalism’s War on Higher Education. Chicago: Haymarket Books.
Bourdieu, P. (1991). Language and Symbolic Power. Cambridge MA: Harvard University Press.
Beck, U. (1992). Risk Society: Towards a New Modernity. London: Sage.
Bourdieu, P. (1996). The State Nobility: Elite Schools in the Field of Power. Stanford: Stanford University Press.
Goffman, E. (1967). Interaction Ritual: Essays on Face-to-Face Behavior. New York: Anchor Books.
Du, J., Hew, K. F., Li, L. (2023). Do Direct and Indirect Recommendations Facilitate Students’ Self-Regulated Learning in Flipped Classroom Online Activities? Findings from Two Studies. Education Sciences, 13 (4), 400.
Shi, J., Zhang, X. (2023). Integration of AI with Higher Education Innovation: Reforming Future Educational Directions. International Journal of Science and Research, 12 (10), 1727-1731.
Holmes, W., Bialik, M., Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.